導航地圖

覆蓋多平台的地圖功能

  • 道道通通過精準的數據采集,開發完善的服務平台,完成地圖的構建工作。同時AG视讯厅還提供強大的地圖再開發能力、全麵的地圖數據支持以及離線在線兩種使用模式,滿足各個場景下對地圖的需求。
    適用平台: QNX、 Linux、 androids 、 WinCE、 Windows等

精準數據體係一體化

建立車企&客戶反饋係統:通過互聯網資源變化監測分析、情報搜集等方式對需要更新的數據進行追蹤,強化測試和用戶反饋獲取地圖更新情報。

  • 每日上百用戶糾錯
  • 每月超過2000公裏產品實測

數據可靠、成圖快速、專業技術、自主研發

擁有整套從數據處理、專業的圖麵顏色、符號化配置設計、快速程序
切圖到電子地圖增量發布完整技術流程和工藝

  • 數據資源整合
  • 專業質量檢驗
  • 快速增量轉換
  • 數據審圖發布








豐富的地圖數據係統

  • IconPOI 數據
  • Icon路況
  • Icon電子眼
  • Icon4S店
  • Icon停車場
  • Icon生活服務通用信息
  • 貨車導航數據

    定製貨車導航數據:

    ⊙限高、限重、限速、限寬、綠色通道等限行信息
    ⊙加水/加氣/餐飲POI、汽車維修點等定製POI信息
    ⊙ETC、高速路樁、電子眼、避險路段等

  • 充電樁

    定製充電樁數據:

    ⊙充電樁信息深度分類:
    樁位、數量、開通信息
    插頭規格:快充/慢充,交流/直流
    ⊙收費方式:現金、支付寶、微信、充值卡
    ⊙充電樁智能檢索適配功能:車型/噸位/馬力
    ⊙數據覆蓋範圍:全國數據覆蓋

  • 實時交通

    實時交通:

    ⊙覆蓋範圍:道路等級全覆蓋。
    ⊙實時更新頻率:3-5分鍾
    ⊙正確率: 對標百度實時路況,達市場同類產品標準
    ⊙曆史路況預測: 基於海量路況信息,大數據分析算法,預測更準確

三維地圖數據

  • ⊙三維數據   
    ⊙ADAS 輔助駕駛 
    ⊙高精度地圖 

    三維數據

  • 3D路況實景圖指引

    3D路口實景圖60.2萬

  • 3D標誌性建築物

    3D地標建築 1700個
    分布城市:北京、上海、廣州、深圳等

  • 3D街景

    3D街景 覆蓋25個城市

  • 路口3D實景圖

  • 地標性建築3D顯示

  • 3D街景

ADAS 輔助駕駛

ADAS係統構架:ADAS係統主要由三部分組成:傳感器、ECU、執行器,地圖係統:作為感知層的傳感器的補充和增強

ADAS地圖應用

  • 自適應巡航(ACC)

    ACC由駕駛員設置一個最高的巡航速度,由前置傳感器確認【車輛正前方】可通行區域內是否有車輛,如果有車輛,則在安全製動距離內跟車;如果沒有車輛,則加速到設置的循航速度。

  • 車道偏移警示(LDW)

    LDW通過一個攝像頭探測車輛前方區域。從而能夠識別出當前所在車道右側和左側的道路標線。

    通過攝像頭檢測前方車道線,計算出車身與車道線之間的距離,當駕駛員無意識偏出車道時,係統警告,提示駕駛員回到本車道內,避免危險。

  • 彎道警示

    結合地圖數據中的高精度幾何形狀,以及曲率信息,在前方搜索距離內出現彎道時,提前播報減速信息和調整行車車道,為司機提供可預見的轉彎警告。

    自適應燈光照明調整

    根據前方地形變化,改變燈光照明角度,為司機提供良好的視野。

    限速谘詢

    根據前方道路的限速信息,提前為司機提供車速建議

    能耗控製

    根據前方道路地形變化,提前更改發動機的運行情況,來降低車輛的能耗與提升舒適性。

  • 疲勞駕駛輔助檢測

    根據司機的駕駛行為和狀態,判斷是否是疲勞駕駛。

    警示信息提示

    根據前方路況及曆史經驗信息,提前告知司機前方事故多發地危險區域。

    前碰撞預警(FCW)及行人探測與防撞警示(PCW)

    實時檢測前方車輛、行人,如將會發生碰撞則發出緊急報警,提醒駕駛員,有效避免撞車撞人事故。

  • 高精度地圖

    結合高精度導航數據,車道級導航算法和引擎的研發,並與高校合作進一步研究無人駕駛整體方案的設計,進行本地化的示範運行案例建設。
  • 亞米級三維車道級規劃和導航

    • AG视讯厅車道級地圖樣例

    • 路口車道線

  • 基於L2-L3的輔助駕駛;可結合硬件識別能力,支持基於ADAS的路線規劃、車道級導航指引等功能。
    • L2~L3:ADAS輔助駕駛

靜態高精地圖數據製作

  • 低空無人機采集
    使用低空無人機三維攝影測量,製作車道數據模型。
  • 地麵補充采集
    使用高精度定位+LiDAR+全景,製作道路部件和屬性